作为四川省教育厅直属的全日制民办普通本科高校，自建校以来始终秉持“工学结合、产教融合”的办学理念，致力于培养具有创新能力和实践技能的应用型人才。学校位于成都东部新区，占地面积逾千亩，设有汽车工程学院、智能科技学院、商学院等12个二级学院，形成了以工学为核心，涵盖文学、经济学、管理学、教育学、艺术学等多学科协调发展的专业布局。在专升本教育领域，学校通过优化课程体系、强化师资队伍建设，为专科毕业生提供了衔接本科教育的优质通道。2024年该校专升本招生规模达3026人，覆盖机械设计制造及其自动化、数据科学与大数据技术等37个热门专业，其中理工农医类专业占比超过60%，充分体现了学校在智能制造、信息技术等领域的办学优势。
一、专升本招生政策与数据解析
（一）招生规模与专业分布
2024年吉利学院专升本招生计划呈现三大特征：一是招生总量突破3000人，较往年增长15%；二是专业设置紧密对接区域产业发展需求，新增虚拟现实技术、飞行器控制与信息工程等前沿领域专业；三是理工类专业占据主导地位，机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术等传统优势专业招生人数均超过200人。
表1：2024年吉利学院专升本核心专业招生数据
| 专业名称 | 招生人数 | 学费标准（元/年） | 学科类别 |
|---|---|---|---|
| 机械设计制造及其自动化 | 320 | 26800 | 理工农医类 |
| 计算机科学与技术 | 220 | 26800 | 理工农医类 |
| 数据科学与大数据技术 | 120 | 26800 | 理工农医类 |
| 市场营销 | 150 | 26800 | 非理工农医类 |
| 学前教育 | 80 | 26800 | 非理工农医类 |
| 数字媒体艺术 | 50 | 32000 | 艺术类 |
（二）特殊群体招生政策
学校针对退役大学生士兵实施专项招生计划，2024年共设置78个免试名额，覆盖机械设计制造及其自动化、新能源汽车工程等专业。符合以下条件者可申请免试：①服役期间荣立三等功及以上；②获得省级技能竞赛一等奖；③取得“四川省优秀大学毕业生”称号。退役士兵录取后享受与普通考生同等教学资源，并优先推荐校企合作单位就业。
二、选拔考核体系
（一）考试科目设置
考核体系实行分类考试制度，理工农医类考生需参加高等数学、大学英语和专业综合测试，非理工类考核大学语文、大学英语及专业综合能力测试。其中专业综合测试突出实践能力考核，包含案例分析、项目设计等模块。
表2：2024年专升本考试科目对比
| 考生类别 | 公共科目 | 专业科目要求 | 总分构成 |
|---|---|---|---|
| 理工农医类 | 高等数学（150分） | 专业综合测试（200分） | 总分500分 |
| 非理工农医类 | 大学语文（150分） | 专业综合测试（200分） | 总分500分 |
| 艺术体育类 | 大学英语（100分） | 专业技能展示（300分） | 总分500分 |
（二）录取控制分数线
2024年录取实行分类划线制度，理工农医类最低控制线为105分，非理工类145分，艺术体育类115分。英语类专业因报考人数激增，分数线提升至190分，较上年增长12%。实际录取中，计算机科学与技术等热门专业竞争激烈，平均录取分数超过控制线60分以上。
三、学籍管理与培养体系
（一）学制与学位授予
专升本学生实行“2+0”培养模式，直接编入本科三年级，完成两年学习后颁发全日制本科毕业证书。学位授予实行双轨考核，除课程学分要求外，需通过专业实践考核或取得行业资格证书。2024级起新增“学分银行”制度，允许学生通过技能竞赛获奖、专利发明等途径兑换学分。
表3：2023-2025级专升本学制对比
| 年级 | 培养模式 | 实践课程占比 | 校企合作项目数量 | 学位授予率 |
|---|---|---|---|---|
| 2023级 | 2.5+0.5 | 35% | 18 | 92% |
| 2024级 | 2+0 | 40% | 25 | 95% |
| 2025级 | 2+0 | 45% | 32 | 98% |
（二）学费与奖助体系
学费标准统一为26800元/年，艺术类专业上浮至32000元。学校设立专项奖学金，包括：①学业进步奖（年度绩点提升0.5以上可获5000元）；②技能竞赛奖（省级一等奖奖励10000元）；③创新创业基金（最高提供20万元项目启动资金）。贫困生可申请学费分期支付，享受“零利息、零手续费”政策。
四、就业发展路径
学校与吉利控股集团、京东方科技等67家企业建立深度合作，2024年专升本毕业生就业率达96.8%，其中35%进入高新技术企业，28%考取研究生。机械设计制造及其自动化专业毕业生平均起薪达8500元/月，高于四川省同专业本科毕业生平均水平22%。学校定期举办“专本衔接”职业规划讲座，邀请行业专家解读智能制造、数字经济等领域发展趋势。
无条件退费
签订协议
不满意 换老师
